Pipeline IA
Pipeline média autonome.
Un flux contrôlé qui passe de l'entrée à la génération, au rendu, à la QA puis à la distribution sans handoff manuel.
Projets
Des projets testés pour de vraies contraintes.
Nous utilisons cet espace pour valider de nouveaux workflows, systèmes IA et approches techniques avant une mise en production.
Chaque projet part d'un besoin concret. Nous ne faisons pas des démos pour le principe. Nous testons ce qui peut devenir un système utile et fiable.
Expérimentations en cours
Systèmes d'agents
Orchestration de recherche.
Une recherche assistée par IA en parallèle, testée avec des sorties structurées et des contraintes opérationnelles réelles.
Systèmes SEO
Monitoring et indexation.
Des tests pour la surveillance du crawl, les alertes d'indexation et la qualité de contenu en environnement multilingue.
Ce que c'est
Pas des démos. Des tests sous pression.
- Chaque expérimentation part d'un vrai blocage opérationnel.
- Nous testons dans des conditions proches de la production, pas en mode présentation.
- Si le système ne tient pas, il ne passe pas en production.
Processus
Une expérimentation contrôlée.
Le blocage d'abord
Nous isolons le goulot avant d'écrire du code ou de choisir des outils.
Déploiement rapide
Nous livrons un build ciblé assez vite pour tester l'architecture dans des conditions réelles.
Mesurer ou arrêter
Si le signal est faible ou si l'architecture échoue, nous arrêtons et documentons.
Domaines actuels
Là où nous expérimentons.
Systèmes d'agents IA
Sorties structurées, fiabilité d'orchestration et contrôle du handoff entre agents et opérateurs.
Médias autonomes
Des flux de génération, rendu et publication testés pour le débit et la cohérence.
SEO et indexation
Monitoring, validation du schema et architecture de recherche multilingue sous contraintes réelles.
Systèmes d'attribution
Logique de tracking entre paid, CRM et contenu là où la visibilité casse souvent.
Ce n'est pas un lab
Ce que nous refusons d'y tester.
Des tests esthétiques sans conséquence opérationnelle.
Des refontes cosmétiques sans lien avec la performance du système.
Du théâtre de prototype qui ne touche jamais des conditions réelles.
Du lab au système
Comment une expérimentation passe à l'architecture.
Quand un projet fonctionne, nous le transformons en système stable, documenté et transmissible.
01
Elle devient de l'infrastructure.
02
Elle devient de l'automatisation.
03
Elle devient du growth engineering.
Vous avez une hypothèse technique à tester ?
Apportez le blocage. Nous vous dirons s'il doit passer par Labs ou par un build de production directement.
Pour qui
À qui cela s'adresse.
Labs s'adresse aux équipes qui ont besoin d'une preuve avant d'engager un build plus important.
C'est pour vous
- Si vous devez valider une approche technique avant déploiement.
- Si votre système se comporte mal sous charge.
- Si votre équipe a besoin d'une réponse rapide sur un sujet structurel.
Ce n'est pas pour vous
- Si vous cherchez un deck bien présenté plutôt qu'un système qui tourne.
- Si l'objectif est l'apparence plutôt que l'apprentissage technique.
- Si le succès ne peut pas être défini de façon mesurable.
Questions fréquentes
Avant de proposer une expérimentation.
Un client peut-il commander un build Labs ?
Oui, quand le blocage est concret et que l'objectif est la validation, pas l'effet d'annonce.
Que se passe-t-il si l'expérimentation échoue ?
Nous documentons l'échec puis nous arrêtons. Cette information évite un mauvais build plus coûteux.
Et si cela fonctionne ?
L'expérimentation devient alors un système de production avec l'architecture, la documentation et le modèle d'ownership nécessaires.